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脑洞大开!世界人工智能大会健康云峰会大咖们到底说了些啥!

对于影响全球GDP近10%的医疗行业而言,科技和AI将进一步帮助其扩大覆盖范围,改善体验并降低成本。而中国又是人工智能产业发展最为活跃的地区之一,也是医疗健康产业最为广阔的市场之一。

在2020年7月10日-11日举行的世界人工智能健康云峰会上,医疗人工智能各细分领域专家、企业家贡献了自己的经验和思考。健康界通过回顾并汇总到场大咖的重要观点,试图为相关从业者带去有价值的启发。

体验医疗AI多元应用场景

健康云峰会现场,发布了《2020世界人工智能医疗产业发展白皮书》,其中提及人工智能+公共卫生、人工智能+医院管理、人工智能+医学影像、人工智能+药物研发、人工智能+健康管理、人工智能+精准医疗、人工智能+医疗支付等多场景的应用和发展。

健康界从各位专家的演讲主题和内容来划分了医疗AI应用场景的主要类别,一种是围绕疾病开展的多种应用,覆盖诊前、诊中和诊后(即“筛查、诊断、治疗、随访、康复”或“防病、辅医、研药、协管”),还有的会从面向对象的不同来划分使用场景,比如,面向患者、面向医疗机构和医院。

另一种是从这次疫情出发,延伸至整个公共卫生体系的AI应用场景,例如快速预警、物资配送等。围绕疾病与公卫的AI应用场景会有一定的交叉,但可以大致描绘出目前AI在医疗健康领域的应用范围。

在中国科学院葛均波院士看来,人工智能在现实中的应用其实不是非常完善,因为人工智能需要的数据必须是精确数据,而目前还不能完全做到。他认为,人工智能对医疗行业的引导涉及四个方面,分别是疾病诊断、疾病诊疗、健康管理和人工智能在医院的管理应用。

阿斯利康全球执行副总裁&国际业务与中国总裁王磊对医疗智能化颇有研究。他认为,人工智能让患者管理变得更加有效,让医生和护士节省下时间,做更加高价值的工作。他列举了多种AI的具体应用场景。例如,在疾病预测方面,可以通过声音的收集和数据病例的联系做到哮喘和慢阻肺的疾病发作预测;在诊断方面,辅助基层医生解读心电图。患者在家使用可穿戴设备,医护可以实现心电图方面的随访,捕捉一切心脏病复发的信息。

强生(上海)医疗器材有限公司对外事务和市场准入副总裁王金鹤先生认为,对于医院来讲,AI能够发挥的地方不仅仅是AI辅助治疗路径的优化,治疗决策的优化,还包括用AI来更快、更有效地做诊断和治疗等。

医疗资源不足,分布不均匀的问题是中国总体的医疗现状。对于具体医疗机构来说,存在高水平人才不足,运营成本高的问题。

东软医疗系统股份有限公司人工智能与临床创新研究院黄峰院长给出了解决上述问题的方法:要想强基层和分级诊疗,必须要让优质医疗资源下沉,而实现优质资源下沉,就要依靠互联网+医疗的模式才行,所以推进远程医疗和远程影像中心建设极为重要

众所周知,在疫情防控方面,上海的表现较为突出,这也让“吹哨”这个动作的背后机制成为其他省市想学习借鉴的重点。因为,解决“要不要吹哨,什么时候吹哨”这两个问题,其实并不容易,尤其是还要建立起松紧适度的防控体系,对各地来说更是一种挑战。

对此,复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏就直言,快速启动应对,快速精准防控很重要。这就是在城市出现任何疫情,无论是单发还是小规模爆发,所有的预警都要快速启动,然后对这个区域进行精准防控。因为防控越早,对形势影响越小,对全国影响越小。他认为,“上海早期使用的大数据,实际上就是提供了一个可以操作的时间窗口。”

人工智能离开不数据,而数据的价值,只有最终产生了实际效果才算有意义。对于行业关心的数据问题,慧影医疗科技(北京)有限公司创始人兼CEO柴象飞博士认为,最重要的是能够形成一个从数据采集到数据标注,再到数据应用的完整闭环,这涉及到两大方向:一是如何能够利用AI的方法进行疾病的识别和精准诊断;第二是如何把诊断的结果融入到医生工作流程中,让整个工作流程变得结构化、智能化和高效化。

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